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WiMi Hologram Cloud sviluppa un sistema di visione intelligente aumentata ibrido

Jul 14, 2023Jul 14, 2023

PECHINO, 30 maggio 2023 /PRNewswire/ -- WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) ("WiMi" ​​o la "Società"), fornitore leader globale di tecnologia Hologram Augmented Reality ("AR"), ha annunciato oggi lo sviluppo di un sistema di visione ibrido con intelligenza aumentata basato sulla tecnologia di visione artificiale, deep learning e realtà aumentata. Il sistema è in grado di riconoscere, tracciare e classificare automaticamente gli oggetti e fornire determinazione, previsione e processo decisionale in tempo reale. Inoltre, il sistema può utilizzare la realtà aumentata per l’aumento e l’interazione delle informazioni.

Il sistema di visione intelligente aumentata ibrido è composto da quattro parti: acquisizione e pre-elaborazione dei dati, estrazione delle funzionalità, addestramento del modello, riconoscimento e processo decisionale in tempo reale. Il processo è diviso in due fasi principali: la percezione delle informazioni oggettive del mondo, il riconoscimento e la comprensione; l'altro è il processo di apprendimento, ragionamento e processo decisionale autonomo.

Acquisizione e pre-elaborazione dei dati: i dati relativi al target e all'ambiente vengono raccolti da sensori di visione. Più sensori vengono combinati per acquisire informazioni ambientali da varie prospettive con ricche fonti di dati. Ciò riduce gli errori di riconoscimento causati dai cambiamenti ambientali in un singolo sensore, rendendo la capacità di rilevamento del sistema più completa e migliorando l'affidabilità e la stabilità del sistema. I dati raccolti verranno elaborati in serie, denoizzati e filtrati, nonché altre elaborazioni di dati multilivello per ridurre le interferenze e migliorare la precisione. E le informazioni acquisite da più sensori verranno fuse, fusione di informazioni multimodali, analisi e giudizio da numerose prospettive per migliorare la capacità di percezione del sistema e l'accuratezza del riconoscimento. Ad esempio, il riconoscimento delle immagini può essere combinato con le informazioni sulla distanza misurate da LiDAR per un rilevamento del bersaglio più accurato.

Estrazione delle caratteristiche: il sistema utilizza algoritmi convoluzionali basati su reti neurali per estrarre caratteristiche dai dati pre-elaborati e queste caratteristiche estratte verranno utilizzate per l'addestramento di modelli e il riconoscimento in tempo reale.

Addestramento del modello: il sistema esegue l'addestramento degli algoritmi di apprendimento automatico in base alle funzionalità estratte. I dati di allenamento provengono da vari dati raccolti nella scena reale. Il sistema può auto-ottimizzarsi continuamente attraverso algoritmi di apprendimento adattivo per migliorare l'adattabilità del sistema ad ambienti complessi e livelli di intelligenza.

Riconoscimento e processo decisionale in tempo reale: il sistema analizza e identifica i dati raccolti nella scena reale in tempo reale ed effettua previsioni e decisioni secondo il modello di apprendimento automatico pre-addestrato. Attraverso funzioni decisionali e di pianificazione autonome si realizza un controllo intelligente. Il sistema può anche essere combinato con la tecnologia della realtà aumentata per realizzare il miglioramento e la guida dell’interazione uomo-computer.

Il sistema di visione intelligente aumentata ibrida può essere applicato alla guida autonoma, alla produzione intelligente, alla medicina e alla realtà virtuale. Nella guida autonoma, il sistema è in grado di identificare automaticamente segnali stradali, segnali stradali, altri veicoli e pedoni per ottenere una guida automatica e una navigazione intelligente e migliorare la sicurezza del traffico. Nella produzione intelligente, il sistema può realizzare l'ispezione e l'analisi automatizzate dei processi di produzione e della qualità del prodotto per migliorare l'efficienza produttiva e ridurre i difetti del prodotto. Il sistema può realizzare un rapido riconoscimento e analisi dei segnali fisiologici e dei dati del corpo umano in campo medico, migliorare la precisione e l'accuratezza e quindi fornire migliori servizi medici. Nella realtà virtuale, il sistema può essere combinato con la tecnologia AR per ottenere la sostituzione, il miglioramento e la visualizzazione virtuale di scene e oggetti in tempo reale, offrendo agli utenti un’esperienza più coinvolgente.

Informazioni su WIMI Hologram Cloud

WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ:WIMI) è un fornitore di soluzioni tecniche complete sul cloud olografico che si concentra su aree professionali tra cui software HUD automobilistico AR olografico, LiDAR a impulsi olografici 3D, apparecchiature olografiche per campi luminosi montati sulla testa, semiconduttori olografici, software cloud olografico , navigazione olografica per auto e altri. I suoi servizi e le tecnologie AR olografiche includono applicazioni automobilistiche AR olografiche, tecnologia LiDAR a impulsi olografici 3D, tecnologia dei semiconduttori per visione olografica, sviluppo di software olografico, tecnologia pubblicitaria AR olografica, tecnologia di intrattenimento AR olografica, pagamento ARSDK olografico, comunicazione olografica interattiva e altre tecnologie AR olografiche.